AI in procesoptimalisatie: hoe zet je technologie in zonder je mensen te verliezen?

Hoe ga je concreet aan de slag met AI?  #

Veel ondernemers willen aan de slag, maar weten niet waar te beginnen. “Veel ondernemers zien AI enkel als een IT-project, maar dat is eigenlijk een formule voor falen”, vertelt Geert. “Het is niet zomaar een stukje software dat je in de handen van je medewerkers kan duwen en dan zomaar tot succes leidt.”

Innoveren met AI kan ook niet zonder fouten te maken. Fail fast, maar niet blindelings: “We hebben ook veel zaken geprobeerd die niet werkten”, aldus Elly. “Maar het is belangrijk dat je daaruit leert: waarom werkte het niet? Wat kunnen we beter doen? Soms is gewoon de timing verkeerd en komt een project later wél tot zijn recht.”

Hoe zorg je dat AI je mensen ondersteunt? #

“In al onze AI-trajecten is het cruciaal dat AI onze mensen ondersteunt”, vertelt Elly. "AI moet repetitieve taken automatiseren zodat medewerkers tijd krijgen voor taken die echt waarde toevoegen: klanten helpen, relaties bouwen, enz."

Hoe neem je mensen mee in het gebruik van AI?  #

“Anderzijds is het ook cruciaal dat je altijd de why benadrukt”, benadrukt Thomas. “Geef altijd mee waarom je met AI aan de slag gaat en wat het voor je mensen en klanten oplevert. Neem ook de schrik weg: het is niet AI die je job zal vervangen, maar wél iemand die ermee kan werken.”

Leg daarbij ook de nadruk op het gezond verstand. Werken met AI zorgt niet automatisch voor een foutloos proces. Zeker in het begin is het trainen van AI met feedback belangrijk om foute antwoorden te leren vermijden. Maar ook daarna zal een kritische reflex welkom zijn.

Welke data moet je gebruiken om AI te trainen in je onderneming? #

Als het gaat om de data die je moet gebruiken om je AI te trainen, dan zeggen de experten unaniem: garbage in, garbage out. Met andere woorden: train je een AI op slechte data, dan zal die ook slecht functioneren.

Wil je bijvoorbeeld concreet aan de slag met een AI-tool om HR- of IT-vragen van medewerkers te beantwoorden? Zorg er dan in de eerste plaats voor dat zaken zoals policies, arbeidsreglementen en interne processen duidelijk en up to date neergeschreven staan. Ook bij andere data geldt: zorg dat die duidelijk en actueel is, alvorens je er AI op loslaat.

Welke tips geven de experten nog mee? #

AI-projecten vragen vooral experimenten: niet alles lukt, en dat is oké. Werk met een innovatiebudget, test kleine projecten en leer snel. Deze tips geven Thomas, Geert en Elly graag nog mee:

• Kijk kritisch naar interne processen en vraag je af: "Welk deel van dit proces kan beter?” Betrek daarbij zeker ook je IT-medewerkers of IT-partner om de mogelijkheden concreet te bekijken.

• Begin vanuit je strategie: waar wil je binnen 5 jaar staan en welke processen moeten daarvoor kunnen schalen?

• Digitaliseren is ook change management: zorg dat je altijd meegeeft waarom je bepaalde tools of processen wil verbeteren en wat het je medewerkers oplevert.